深入分析制药行业数字化转型的关键挑战，以及MES系统如何帮助企业实现合规与效率的双重提升。
探讨深度学习在钢坯喷码识别、零部件缺陷检测等工业场景中的落地经验与技术选型。
集成目标检测、语义分割、OCR等通用能力及人体骨骼识别、属性识别等自研垂直模型。
解析电子批记录的核心技术要素，以及从纸质到电子的转型对审计效率的提升效果。
如何利用深度学习对航飞影像进行自动化解译，实现房屋、道路、林地等关键地物的秒级识别与面积统计。
探讨EQMS设备管理平台如何帮助制药企业规范维护流程，实现设备全生命周期管理。
详解AR实景叠加生产数据的技术原理，以及如何在制药洁净室场景中实现远程管理。
从产线制造、仓储管理到实验室管理，AI视频分析如何提升合规水平和管理效率。
新版本优化了系统配置能力，支持制药企业新产品、新车间、新工厂的快速导入和上线。
AI在工业场景中落地的真正挑战不是模型精度，而是如何与业务系统、设备数据、生产流程深度结合。
双方将在药机物联网平台、设备管理、AI视觉检测等领域展开深度合作。
凭借在工业AI和计算机视觉领域的持续创新，获得政府科技创新培育支持。